{"id":43878,"date":"2023-08-16T09:28:18","date_gmt":"2023-08-16T15:28:18","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=43878"},"modified":"2023-08-16T09:28:25","modified_gmt":"2023-08-16T15:28:25","slug":"la-inteligencia-artificial-y-los-datos-donde-quedan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=43878","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y Los datos donde quedan"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Opini\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"659\" src=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/IMG-20230815-WA0131-1024x659.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-43879\" srcset=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/IMG-20230815-WA0131-1024x659.jpg 1024w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/IMG-20230815-WA0131-300x193.jpg 300w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/IMG-20230815-WA0131-768x494.jpg 768w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/IMG-20230815-WA0131.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e9xico.- existen muchas dudas por ejemplo d\u00f3nde quedan los datos que entrenaron a la IA, o de donde saca los datos la IA para dar respuestas a las preguntas que se le realizan el funcionamiento de Watson fue una de las claves en el desarrollo y teorizaci\u00f3n del Deep Learning, acerc\u00e1ndose al p\u00fablico masivo con aplicaciones como la creaci\u00f3n de Siri en manos de Apple, comenzo las primeras experiencias de aprendizaje autom\u00e1tico y los primeros indicios de aprendizaje profundo de forma globalizada.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero persist\u00eda la pregunta y los datos que se utilizan para entrenar a la inteligencia artificial de donde provienen, pues resulta que las personas alimentan a las bases de datos con su informaci\u00f3n de diferentes fuentes. Algunas empresas utilizan datos de sus propios clientes o usuarios, mientras que otras recopilan datos de fuentes p\u00fablicas como redes sociales o sitios web, con esto alimentan sus bases de datos y la IA los utiliza para aprender y responder las preguntas de los humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>El aprendizaje profundo usa redes neuronales artificiales, las cuales est\u00e1n compuestas de varias capas de algoritmos. Cada capa examina los datos entrantes, realiza su propio an\u00e1lisis especializado y genera una salida que otras capas pueden entender. Esta salida se pasa a la siguiente capa, donde un algoritmo diferente realiza su propio an\u00e1lisis. El&nbsp;aprendizaje profundo&nbsp;es un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico que puede determinar por s\u00ed mismo si sus predicciones con correctas. Tambi\u00e9n usa algoritmos para analizar los datos, pero lo hace a mayor escala que el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos que se utilizan para entrenar a la inteligencia artificial pueden ser almacenados en diferentes lugares.&nbsp;Algunas empresas pueden almacenar los datos en sus propios servidores o en la nube, hay tres tipos de almacenamiento en la nube: almacenamiento de objetos, de archivos y de bloques. Cada uno ofrece sus propias ventajas y tiene sus propios casos de uso.<br>Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los 12 atributos de un agente inteligente:<br>\uf0b7Tener actitudes mentales tales como creencias e intenciones.<br>\uf0b7Tener la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.<br>\uf0b7Poder resolver problemas, incluso descomponiendo problemas complejos en otros m\u00e1s simples.<br>\uf0b7Capaz de realizar operaciones m\u00e1s complejas.<br>\uf0b7Poseer la capacidad de dar sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.<br>\uf0b7Planificar, predecir consecuencias, evaluar alternativas (como en los juegos de ajedrez)<br>\uf0b7Conocer los l\u00edmites de sus propias habilidades y conocimientos.<br>\uf0b7Poder distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.<br>\uf0b7Poder ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analog\u00edas.<br>\uf0b7Poder generalizar.<br>\uf0b7Poder percibir y modelar el mundo exterior.<br>\uf0b7Poder entender y utilizar el lenguaje y sus s\u00edmbolos.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente se prev\u00e9 que en 2025 explotar\u00e1 el uso de IA, una tecnolog\u00eda que hoy en d\u00eda se estableci\u00f3 como asistentes virtuales en el m\u00f3vil, luego a conserjes robotizados a los que se les puede consultar, todav\u00eda debemos esperara hacia d\u00f3nde se dirige la IA. Tal es la confianza en este tipo de tecnolog\u00eda que previsiones del sector empresarial que cifran en 30.000 millones de \u20ac los destinos a este tipo de estrategias para un futuro no muy lejano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Opini\u00f3n MAP. 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