{"id":45366,"date":"2023-09-19T09:27:25","date_gmt":"2023-09-19T15:27:25","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=45366"},"modified":"2023-09-19T09:27:30","modified_gmt":"2023-09-19T15:27:30","slug":"la-inteligencia-artificial-y-el-contexto-de-la-estrategia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=45366","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y el contexto de la estrategia"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/IMG-20230918-WA0161-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-45367\" srcset=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/IMG-20230918-WA0161-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/IMG-20230918-WA0161-300x169.jpg 300w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/IMG-20230918-WA0161-768x432.jpg 768w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/IMG-20230918-WA0161.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e9xico.- Hablar de la inteligencia artificial en el contexto de la estrategia es algo curioso que puede parecer que la IA resuelve todo pero en este caso Yuval Atsmon nos dice que Cuando las personas hablan de inteligencia artificial, incluyen todo lo relacionado a la anal\u00edtica, la automatizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos. Marvin Minsky, el pionero de la investigaci\u00f3n sobre inteligencia artificial en la d\u00e9cada de 1960, hablaba de la IA como una &#8220;palabra maleta&#8221; (\u201csuitcase word\u201d), un t\u00e9rmino en el que puedes meter lo que quieras, y ese parece ser el caso.<\/p>\n\n\n\n<p>Nos sentimos c\u00f3modos con eso porque creemos que las empresas deber\u00edan usar todas las capacidades del an\u00e1lisis m\u00e1s tradicional, al tiempo que aumentan la automatizaci\u00f3n en la estrategia que puede liberar tiempo de los directivos o de los analistas y, gradualmente, introducir herramientas que pueden aumentar el pensamiento humano.<\/p>\n\n\n\n<p>Las m\u00e1quinas pueden automatizar el desarrollo de estrategias, la respuesta corta es no. Sin embargo, hay numerosos aspectos del trabajo de los estrategas en los que la inteligencia artificial y las herramientas de an\u00e1lisis avanzado ya pueden aportar un enorme valor.<\/p>\n\n\n\n<p>Yuval Atsmon es un socio s\u00e9nior que dirige el nuevo Centro McKinsey para la Innovaci\u00f3n Estrat\u00e9gica (McKinsey Center for Strategy Innovation), que estudia las formas en que las nuevas tecnolog\u00edas pueden aumentar los principios atemporales de la estrategia.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los tipos de tareas que puede la IA ayudar a ejecutar sobre las estrategas en la actualidad, serian seis etapas como lo menciona Yuval Atsmon: estas etapas del desarrollo de la IA. Son la m\u00e1s temprana es la anal\u00edtica simple, a la que nos referimos como inteligencia descriptiva. Las empresas utilizan cuadros de mando para el an\u00e1lisis de la competencia o para estudiar el rendimiento en diferentes partes del negocio que se actualizan autom\u00e1ticamente. Algunos tienen capacidades interactivas para refinamiento y pruebas.<\/p>\n\n\n\n<p>El segundo nivel es la inteligencia de diagn\u00f3stico, que es la capacidad de mirar hacia atr\u00e1s en el negocio y comprender las causas fundamentales y los impulsores del rendimiento. El siguiente nivel es la inteligencia predictiva: ser capaz de anticipar ciertos escenarios u opciones y el valor de las cosas en el futuro en funci\u00f3n del impulso del pasado, as\u00ed como de las se\u00f1ales recogidas en el mercado. Tanto el diagn\u00f3stico como la predicci\u00f3n son \u00e1reas que la IA puede mejorar mucho en la actualidad. Las herramientas pueden aumentar el an\u00e1lisis de los ejecutivos y convertirse en \u00e1reas en las que se desarrollen capacidades. Por ejemplo, en inteligencia de diagn\u00f3stico, se puede organizar la cartera en segmentos para comprender de forma granular de d\u00f3nde proviene el rendimiento y hacerlo de una manera mucho m\u00e1s continua de lo que podr\u00edan hacerlo los analistas. Se pueden probar 20 formas diferentes en una hora en lugar de desplegar a cien analistas para abordar el problema.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA predictiva es m\u00e1s dif\u00edcil y m\u00e1s arriesgada. Los ejecutivos no deber\u00edan confiar completamente en la IA predictiva, pero proporciona otro punto de vista sistem\u00e1tico en la sala. Debido a que las decisiones estrat\u00e9gicas tienen consecuencias importantes, una consideraci\u00f3n clave es usar la IA de manera transparente, en el sentido de comprender por qu\u00e9 hace una determinada predicci\u00f3n y qu\u00e9 extrapolaciones realiza a partir de qu\u00e9 informaci\u00f3n. Luego puede evaluar si conf\u00eda o no en la predicci\u00f3n. Incluso puede usar la IA para rastrear la evoluci\u00f3n de los supuestos de esa predicci\u00f3n. Y esos son los niveles disponibles hoy en d\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MAP. 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