{"id":46370,"date":"2023-10-13T08:30:00","date_gmt":"2023-10-13T14:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=46370"},"modified":"2023-10-12T22:33:03","modified_gmt":"2023-10-13T04:33:03","slug":"la-inteligencia-artificial-roba-contrasenas-escuchando-las-teclas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=46370","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial roba contrase\u00f1as escuchando las teclas"},"content":{"rendered":"\n

Columna de Opini\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

M\u00e9xico.- La Inteligencia Artificial puede robar contrase\u00f1as con mucha precisi\u00f3n: lo hace “escuchando” las pulsaciones del teclado. Durante las pruebas, los investigadores, descubrieron que el modelo de IA que hab\u00edan desarrollado era capaz de identificar una contrase\u00f1a con una precisi\u00f3n del 95%. La precisi\u00f3n baja al 93% cuando usaron herramientas como Zoom para grabar el audio que permit\u00eda entrenar al sistema.<\/p>\n\n\n\n

Hay que tener en cuenta que el sistema no funciona para cualquier teclado arbitrario: debe ser entrenado para cada teclado de manera espec\u00edfica, con referencias al sonido de cada tecla, ya que cada uno tiene una sonoridad distinta. En el caso de la investigaci\u00f3n, usaron un MacBook Pro de 2021.<\/p>\n\n\n\n

Mucho se ha hablado sobre el impacto que la inteligencia artificial la cual tiene y tendr\u00e1 en el campo de la ciberseguridad, y c\u00f3mo los ciberdelincuentes podr\u00edan usarla; una nueva tecnolog\u00eda demuestra que es posible robar contrase\u00f1as con una precisi\u00f3n y de forma casi perfecta, \u00fanicamente escuchando nuestras pulsaciones del teclado. As\u00ed lo afirma un estudio realizado por un grupo de investigadores de Reino Unido y publicados por la Universidad de Cornell.<\/p>\n\n\n\n

Dicha publicaci\u00f3n explica c\u00f3mo entrenaron un modelo de inteligencia artificial capaz de identificar los sonidos generados por las pulsaciones del teclado de un ordenador y con esto se puso a prueba para ver la eficacia resultando sorprendente la precisi\u00f3n con que obtuvo las contrase\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de la prueba de la grabaci\u00f3n en remoto, usaron una aplicaci\u00f3n llamada Zoom para recoger el audio de las pulsaciones del teclado.<\/p>\n\n\n\n

Para realizar la investigaci\u00f3n, presionaron 36 teclas de manera individual, 25 veces cada una, variando la presi\u00f3n y el dedo utilizado para teclear. Esta fue la base para que el modelo de inteligencia artificial reconociera qu\u00e9 caracter estaba asociado al sonido de cada tecla.<\/p>\n\n\n\n

Hab\u00eda diferencias sutiles en las ondas ac\u00fasticas producidas para reconocer cada una con una gran precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El grupo de investigadores, encabezados por Joshua Harrison, Ehsan Toreini y Maryam Mehrnezhad, explican que tambi\u00e9n tiene puntos d\u00e9biles: hay cosas que se pueden hacer para reducir la precisi\u00f3n de este sistemas, que incluyen por ejemplo cambiar la manera en la que se teclea. El tecleo t\u00e1ctil reduce la capacidad de precisi\u00f3n de reconocimiento entre un 64% y un 40%.<\/p>\n\n\n\n

Tambien la IA puede ser activada dejando un m\u00f3vil cerca de un ordenador o mediante un malware que acceda al micr\u00f3fono. Fue entrenada con un teclado MacBook Pro y puede hackear cualquier teclado del mismo modelo.<\/p>\n\n\n\n

Los teclados mec\u00e1nicos son m\u00e1s f\u00e1cil de detectar, seguidos de los de membrana. Incluso los t\u00e1ctiles logran una tasa de aciertos de hasta el 64%. Se sugiere emitir sonidos falsos al teclear para contrarrestar la amenaza. Conocer sobre este riesgo es vital para proteger los datos.<\/p>\n\n\n\n

Por contra, los teclados mec\u00e1nicos, que tienen un sonido alto, son los m\u00e1s f\u00e1cilmente reconocibles, pero incluso los teclados m\u00e1s silenciosos pueden ser susceptibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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