{"id":46784,"date":"2023-10-24T10:03:05","date_gmt":"2023-10-24T16:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=46784"},"modified":"2023-10-24T10:03:06","modified_gmt":"2023-10-24T16:03:06","slug":"la-inteligencia-artificial-y-rusia-con-10-superordenadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=46784","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y Rusia con 10 Superordenadores"},"content":{"rendered":"\n

Columna de Opini\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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M\u00e9xico.- El Gobierno de EEUU ha prohibido a la empresa NVIDIA vender a Rusia y China sus chips A100 y H100, que son sus GPU para Inteligencia Artificial m\u00e1s avanzadas. De hecho, esto no es nada nuevo. Esta sanci\u00f3n entr\u00f3 en vigor hace muchos meses, y pese a todo, estos circuitos integrados de vanguardia siguen llegando a estos dos pa\u00edses. De no ser as\u00ed no se podr\u00edan conseguir en el mercado underground chino estas GPU. Se pueden conseguir sin dificultad, sobre todo, Rusia no planear\u00eda hacer lo que pretende conseguir en el \u00e1mbito de la supercomputaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Rusia pretende fabricar Diez superordenadores rusos con al menos 10.000 GPU de NVIDIA cada uno y est\u00e1 esquivando las sanciones de EEUU que persiguen poner fuera de su alcance los chips de vanguardia. Durante 2022 al pa\u00eds Rusis quien import\u00f3 circuitos integrados avanzados de origen occidental por valor de 2.500 millones de d\u00f3lares. Esto es al menos lo que defiende el Instituto KSE, un centro de an\u00e1lisis ucraniano vinculado a la Escuela de Econom\u00eda de Kiev.<\/p>\n\n\n\n

Para EEUU y sus aliados cercenar estas v\u00edas de importaci\u00f3n secundarias es muy dif\u00edcil. China es una pieza clave en la cadena de suministro de tecnolog\u00eda de vanguardia de Rusia, y aunque el pa\u00eds de Xi Jinping est\u00e1 sujeto a sanciones si cabe mencionar todav\u00eda m\u00e1s agresivas que las de la naci\u00f3n liderada por su homologo Ruso, maniatarlo es extremadamente complicado. Tanto, de hecho, que Rusia planea poner a punto de aqu\u00ed a 2030 nada menos que diez superordenadores equipados con GPU H100 de NVIDIA.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores estadounidenses han analizado 58 piezas de armamento ruso que el ej\u00e9rcito ucraniano ha recuperado en el campo de batalla. Seg\u00fan esta instituci\u00f3n estas armas contienen m\u00e1s de 1.000 componentes de procedencia extranjera, y muchos son semiconductores fabricados empleando tecnolog\u00edas occidentales. Los analistas estadounidenses aseguran que Rusia est\u00e1 recibiendo los chips que necesita para poner a punto su armamento avanzado utilizando en v\u00edas de importaci\u00f3n paralela que tienen su origen en China, Turqu\u00eda, Emiratos \u00c1rabes y otros pa\u00edses afines.<\/p>\n\n\n\n

Rusia tomo la desici\u00f3n de que durante los pr\u00f3ximos siete a\u00f1os est\u00e1n dispuestos a obtener entre 100.000 y 150.000 GPU H100 de NVIDIA con el prop\u00f3sito de poner a punto hasta diez superordenadores que presumiblemente tendr\u00e1n una capacidad de c\u00e1lculo aproximada de 450 TFLOPS FP64. De ser as\u00ed ser\u00e1n extraordinariamente potentes, aunque no los m\u00e1s capaces del planeta.<\/p>\n\n\n\n

El superordenador para Inteligencia Artificial llamado Israel-1 tendr\u00e1 seg\u00fan NVIDIA una potencia de nada menos que ocho exaflops, esta cifra equivale a ocho trillones de operaciones en coma flotante por segundo. Con esto es evidente que Rusia no quiere quedarse descolgada ni en el \u00e1mbito de los superordenadores ni en el de los ordenadores cu\u00e1nticos.<\/p>\n\n\n\n

Cabe mencionar que estas m\u00e1quinas jugar\u00e1n un papel crucial en el desarrollo tecnol\u00f3gico de las grandes potencias a medio plazo. De hecho, los superordenadores ya son cruciales hoy, y los ordenadores cu\u00e1nticos con toda probabilidad tambi\u00e9n lo ser\u00e1n cuando est\u00e9n dotados de un sistema de correcci\u00f3n de errores eficaz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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