{"id":47013,"date":"2023-10-31T09:28:32","date_gmt":"2023-10-31T15:28:32","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=47013"},"modified":"2023-10-31T09:28:33","modified_gmt":"2023-10-31T15:28:33","slug":"la-inteligencia-artificial-crea-anticuerpos-supereficientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=47013","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial crea anticuerpos supereficientes"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Columna de Opini\u00f3n <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG-20231030-WA0149-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-47014\" srcset=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG-20231030-WA0149-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG-20231030-WA0149-300x169.jpg 300w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG-20231030-WA0149-768x432.jpg 768w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/IMG-20231030-WA0149.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>M\u00e9xico.- En un laboratorio de Bermondsey, con un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico dise\u00f1a anticuerpos contra enfermedades espec\u00edficas y a continuaci\u00f3n, los sistemas rob\u00f3ticos automatizados los fabrican y cultivan en el laboratorio, realizan pruebas e introducen los datos en el algoritmo, todo ello con una m\u00ednima supervisi\u00f3n humana. Hay salas para el cultivo de c\u00e9lulas enfermas, la producci\u00f3n de anticuerpos y la secuenciaci\u00f3n de su ADN: t\u00e9cnicos con batas de laboratorio preparan muestras y teclean en las computadoras mientras las m\u00e1quinas zumban en segundo plano.<\/p>\n\n\n\n<p>En la naturaleza, los anticuerpos son la respuesta del organismo a las enfermedades y act\u00faan como tropas de primera l\u00ednea del sistema inmunitario. Son cadenas de prote\u00ednas con una forma especial que se adhieren a los invasores extra\u00f1os para que el organismo los elimine. Desde los ochenta, las empresas farmac\u00e9uticas fabrican anticuerpos sint\u00e9ticos para tratar enfermedades como el c\u00e1ncer y reducir las probabilidades de rechazo de los \u00f3rganos trasplantados.<\/p>\n\n\n\n<p>Las pruebas est\u00e1n casi totalmente automatizadas, con una serie de equipos de alta gama que intervienen en la preparaci\u00f3n de las muestras y las hacen pasar por las distintas etapas del proceso de prueba: los anticuerpos se cultivan a partir de su secuencia gen\u00e9tica y despu\u00e9s se someten a ensayos biol\u00f3gicos, es decir, muestras del tejido enfermo para el que fueron dise\u00f1ados. Los humanos supervisan el proceso, pero su trabajo consiste sobre todo en trasladar las muestras de una m\u00e1quina a otra.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero el desarrollo de estos anticuerpos es un proceso lento para el ser humano: los dise\u00f1adores de prote\u00ednas deben buscar entre millones de posibles combinaciones de amino\u00e1cidos para hallar las que se plieguen exactamente de la forma correcta, y despu\u00e9s probarlas todas de manera experimental, ajustando algunas variables para mejorar ciertas caracter\u00edsticas del tratamiento con la intenci\u00f3n de no empeorarlo en otros aspectos. Si se quiere crear un nuevo anticuerpo terap\u00e9utico, en alg\u00fan lugar de este espacio infinito de mol\u00e9culas posibles se encuentra aquella que se quiere localizar, se\u00f1ala Field, fundador y CEO de LabGenius.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los problemas de la ingenier\u00eda de prote\u00ednas convencional es que, en cuanto encuentras algo que funciona, tiendes a realizar un gran n\u00famero de peque\u00f1os ajustes en esa mol\u00e9cula para ver si se puede perfeccionar\u201d, comenta Field. Esos retoques permiten mejorar una propiedad, por ejemplo, la facilidad con la que se fabrica el anticuerpo a gran escala, pero tienen un efecto desastroso en muchos otros atributos necesarios, como la selectividad, la toxicidad, la potencia y m\u00e1s. El m\u00e9todo convencional significa que se puede estar ladrando al \u00e1rbol equivocado, o no ver el bosque por los \u00e1rboles, optimizando sin cesar algo que funciona un poco, cuando puede haber opciones mucho mejores en una parte completamente diferente del mapa.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que se obtienen los resultados experimentales de ese primer grupo de 700 mol\u00e9culas, esa informaci\u00f3n se devuelve al modelo y se utiliza para perfeccionar su comprensi\u00f3n del espacio, as\u00ed lo explico Field. En otras palabras, el algoritmo comienza a hacerse una idea sobre c\u00f3mo los distintos dise\u00f1os de anticuerpos modifican la eficacia del tratamiento. Con cada ronda posterior, se da una mejora, equilibrando cuidadosamente la explotaci\u00f3n de dise\u00f1os potencialmente fruct\u00edferos con la exploraci\u00f3n de nuevas \u00e1reas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Columna de Opini\u00f3n MAP. 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