{"id":47232,"date":"2023-11-07T09:26:25","date_gmt":"2023-11-07T15:26:25","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=47232"},"modified":"2023-11-07T09:26:26","modified_gmt":"2023-11-07T15:26:26","slug":"la-inteligencia-artificial-y-impacto-medioambiental-que-genera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/?p=47232","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y impacto medioambiental que genera"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Columna de Opini\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>MAP. Ricardo Meza Dom\u00ednguez<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"530\" src=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/IMG-20231106-WA0139-1024x530.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-47233\" srcset=\"https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/IMG-20231106-WA0139-1024x530.jpg 1024w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/IMG-20231106-WA0139-300x155.jpg 300w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/IMG-20231106-WA0139-768x398.jpg 768w, https:\/\/encuentroinformativo.com.mx\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/IMG-20231106-WA0139.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>M\u00e9xico.- Los problemas medioambientales detr\u00e1s del entrenamiento de la inteligencia artificial, a medida que la inteligencia artificial avanza aceleradamente mediante el auge de los modelos de lenguaje, aumenta la preocupaci\u00f3n de los ecologistas, quienes temen que los avances de la IA est\u00e9n retrasando los logros conseguidos desde distintos frentes para frenar el calentamiento global y mitigar el impacto del cambio clim\u00e1tico. Esto se debe principalmente a la dependencia que estos sistemas tienen en los datos, lo que produce un grave efecto en la huella de carbono al generar emisiones de gases de efecto invernadero.<\/p>\n\n\n\n<p>Recientemente diversos cient\u00edficos, preocupados por las posibles afectaciones medioambientales de la IA, han realizado estudios para conocer la huella ecol\u00f3gica generada por esta tecnolog\u00eda. Una nueva investigaci\u00f3n conjunta realizada por las Universidades de Colorado Riverside y UT Arlington, descubri\u00f3 que tan solo para entrenar a GPT-3 se requirieron alrededor de 700 mil litros de agua. Adem\u00e1s, los investigadores encontraron que la interacci\u00f3n t\u00edpica de un usuario promedio con ChatGPT consume una botella de agua potable de medio litro.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s del agua, los modelos de lenguaje avanzado tambi\u00e9n requieren una cantidad masiva de electricidad para su funcionamiento. Se podr\u00eda decir que la energ\u00eda necesaria para entrenar GPT-3 podr\u00eda sencillamente alimentar el hogar de un ciudadano estadounidense promedio por cientos de a\u00f1os y consume la misma cantidad de electricidad requerida para sustentar anualmente a casi 50 mil hogares.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo que mucha que no sabe es que el entrenamiento y funcionamiento de GPT-3 ha provocado un impacto ambiental dif\u00edcil de reparar con repercusiones en la capa de ozono y como resultado en el cambio clim\u00e1tico, entonces \u00bfqu\u00e9 se puede hacer para seguir aprovechando esta tecnolog\u00eda sin da\u00f1ar al medioambiente?<\/p>\n\n\n\n<p>Con la llegada de los modelos avanzados de lenguaje se est\u00e1 marcando el inicio de una nueva era guiada por la inteligencia artificial. Todo el mundo habla del impresionante potencial de la inteligencia artificial generativa para cambiar el mundo como lo conocemos actualmente, lo que pocas personas saben, es que \u00e9sta consume una alt\u00edsima cantidad tanto de energ\u00eda como de agua, al mismo tiempo que generan grandes emisiones de carbono durante su entrenamiento y funcionamiento. La gran capacidad de la IA no est\u00e1 en duda, pero \u00bfhasta qu\u00e9 punto es sostenible tomando en cuenta su alto costo medioambiental?<\/p>\n\n\n\n<p>Por si fuera poco, el alto consumo de energ\u00eda y agua de los modelos inteligentes se traducen en la generaci\u00f3n de una enorme cantidad de gases invernadero sumamente da\u00f1inos para el medio ambiente. Un art\u00edculo del centro de IA de Stanford, publicado el mes pasado, estima que el GPT-3 liber\u00f3 502 toneladas m\u00e9tricas de carbono durante su entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otra parte, aunque no se han revelado datos concretos acerca del consumo de recursos que requiri\u00f3 el entrenamiento del m\u00e1s reciente modelo avanzado de lenguaje de OpenAI, GPT-4, una investigaci\u00f3n estima que el uso de energ\u00eda y agua podr\u00eda haberse triplicado con respecto al modelo anterior, debido a que dependen de una gama m\u00e1s amplia de factores de datos para tener mayor capacidad y potencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Desafortunadamente a medida que la IA avanza, los investigadores anticipan que la cantidad de recursos necesarios para su funcionamiento seguir\u00e1 aumentando, lo que a la larga podr\u00eda traer consecuencias fatales al medio ambiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Columna de Opini\u00f3n MAP. 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