Columna de Opinión
MAP. Ricardo Meza Domínguez
México.- Regularmente las campañas electorales han sido campos de batalla en todos los aspectos pero principalmente en las ideas y estrategias de comunicación, ya en el 2024 próximo comienzan las elecciones en México. Históricamente, los candidatos se basan en discursos callejeros, anuncios, volantes y spots de televisión, pancartas, mítines masivos con la finalidad de llegar a los votantes. Pero con la llegada de la era digital, las campañas electorales han evolucionado. Actualmente, los candidatos utilizan las redes sociales, la publicidad digital y otras formas de comunicación en línea para llegar a los votantes, y el uso de la IA hace que estas estrategias electorales, para que sean aún más sofisticadas.
Tal ves se pregunte y cómo funcionaría un algoritmo electoral, en las próximas elecciones en nuestro país. Pues el desarrollo de algoritmos para campañas electorales requiere un enfoque cuidadoso para equilibrar la efectividad de la campaña con el respeto por la privacidad y la ética. Aquí hay un ejemplo de cómo funcionaría si se tuviera que desarrollar.
El primer paso es recopilar datos relacionados con su campaña. Esto puede incluir datos demográficos, datos de encuestas políticas, datos de redes sociales y otros datos relacionados. Es importante tener en cuenta que la recopilación de datos debe realizarse de acuerdo con las leyes y reglamentos de protección de datos aplicables;
Una vez que se recopilan los datos, los algoritmos utilizan técnicas de aprendizaje automático para analizar los datos y extraer patrones y tendencias. Esto incluye identificar los temas más importantes para los votantes, predecir cómo votarán los diferentes grupos demográficos e identificar las mejores formas de comunicarse con los diferentes grupos demográficos;
Otro aspecto según el análisis de datos, los algoritmos pueden segmentar a los votantes en diferentes grupos según la demografía, las opiniones políticas, los intereses y otros factores relevantes. Esto permite que las campañas adapten sus mensajes a diferentes audiencias;
Así mismo los algoritmos pueden usar los datos de los votantes y la segmentación para optimizar las comunicaciones de la campaña. Esto incluye identificar los mejores canales de comunicación para diferentes grupos, personalizar los mensajes de campaña para diferentes grupos y optimizar el momento y la frecuencia de las comunicaciones; y
Finalmente, el algoritmo debe incluir un componente de retroalimentación y ajuste. Esto requiere realizar un seguimiento de la eficacia de la campaña, recopilar los comentarios de los votantes y ajustar la estrategia de la campaña en función de esos comentarios. Esto permitirá que las campañas se adapten y respondan a los cambios en el clima político y las percepciones de los votantes.
Claro que existen desafíos de la IA en las campañas electorales
Ya se ha utilizado a las redes sociales para las elcciones esto fue durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, una empresa especializada en el análisis de datos utilizó perfiles de usuario de Facebook para orientar anuncios políticos personalizados. Pero esto planteó preguntas sobre la ética de personalizar demasiado los mensajes políticos;
Que genero esta aplicación la desinformación y noticias falsas: Se descubrió que los bots de Twitter difundían desinformación y propaganda política durante las elecciones intermedias de Estados Unidos de 2018;
Por este motivo se debe tener transparencia y explicabilidad pues en 2019, un informe de OpenAI advirtió sobre los peligros de que los sistemas de IA generen noticias falsas que no se pueden distinguir de las noticias reales. El informe destacó la dificultad de comprender cómo estos sistemas de IA toman decisiones, ademas de la participación humana en el uso de boots falsos;
Los sesgo en los algoritmos de IA, estos algoritmos de IA pueden mantener o incluso amplificar los sesgos existentes si están sesgados en sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, si los datos de entrenamiento para un algoritmo de segmentación de votantes están dirigidos a un grupo demográfico en particular, el algoritmo puede ignorar o malinterpretar las preferencias de otros grupos demográficos, esto se puede ver actualmente en los discursos políticos que van dirigidos a cierto grupo de personas dividiendo en niveles sociales a la población; y
Otro aspecto importante es la accesibilidad y equidad, pues la IA es una herramienta poderosa en las campañas electorales, pero no todos los candidatos y partidos políticos tienen los recursos para usar la IA de manera efectiva. Esto puede conducir a desigualdades en el proceso electoral.
